人工智慧及其对泌尿系统疾病和管理的影响

人工智慧 (AI) 的最新进展无疑对公共服务服务业归因于了重大制约。在脊柱外科，人工智慧已被较广主要商业用途外科手术多种传染病，无论其严重往往如何，从良普遍性增生等传染病到尿液中华路内膜乳癌和乳癌等心肌梗死传染病。在本文中都会，我们宗旨谈论如何在脊柱外科教育领域配备人工智慧的领域和新科技来验证、外科手术和估计值脊柱种系统传染病的结果。此外，我们暗示了主要商业用途人工智慧近似于任何现有宗教普遍性作法的劣势。

关键词：脊柱科，人工智慧，机器深造，气喘，小肠衰竭病，怀孕，卵三子脊柱科，小肠蛋白乳癌，小肠积水，反流，尿液石症，脊柱外科，诊治脊柱科，乳癌，食道乳癌

1. Introduction

进制新科技、电三子卫生详细描述和计算能力的进步即将保健教育领域归因于大比率资料 [1]。随着资料渠道、数比率和精确普遍性的扩大，医师在来进行资料统计数据分析以建立联系准确的病因、工程建设独创医疗和数据分析预见时遇到了在此之后精神上。因此，医师如今依靠人工智慧 (AI) 来构筑自动化仿真，以增强公共服务各个全盘普遍性的病症外科手术 [2]。

在公共服务服务业，人工智慧是指基于计算机系统种系统和大资料努力医师提供者公共服务的所有操作系统、种系统、迭代和设备。保健资料非常适合主要商业用途在决策者每一次中都会为医师和病症提供者建议并确定最合适的外科手术作法。人工智慧在这底下的起到是创建人统计数据分析劳动密集型资料的新作法，这限于人工智慧社会科学的主要商业用途。除了提供者更是容易的病症医疗外，它还将降低效赴援和研发 (RCoD)，此外还可以比宗教普遍性作法更是要到地突祚露传染病方式在和就其普遍性。最近，人工智慧在针灸教育领域的投资和领域呈爆炸式放缓，因为有累积迹象说明了它可以增强公共服务的提供者。本文谈论了 AI 迭代和新科技如何在针灸教育领域中都会主要商业用途验证、外科手术和估计值脊柱种系统传染病的结果，并更进一步暗示了主要商业用途 AI 要强任何现有作法的劣势。

2。材料和作法

2.1.查找方式而和发注记文章为了让

2020 年 10 同年主要商业用途 PubMed 和 MEDLINE 以及 Scopus 和 Google Scholar 对 2010 年至 2020 年间发注记的脊柱外科和人工智慧就其文献来进行了非种系统普遍性审核。查找方式而限于主要商业用途基于三两组关键字的查找字符串，其中都会有数：脊柱科、人工智慧、机器深造、气喘、小肠衰竭传染病、怀孕力、卵三子脊柱科、小肠蛋白乳癌、小肠积水、尿液反流、尿液石症、脊柱外科、诊治脊柱外科、乳癌和食道乳癌。

扩及常规：

脊柱外科人工智慧就其发注记文章；

全文长度的重构发注记文章，囊括脊柱种系统传染病的病因、外科手术开发计划和结果。

忽略常规：

概述、评论发注记文章和书籍章节；

动物、科学研究室或尸体研究者。

按照扩及和忽略常规的指南来进行文献审核。根据先为发注记文章的扩及常规，对标题和概述来进行评核，然后对全文来进行筛选和评核。此外，对先为发注记文章的参考文献列注记来进行了人工审核，以筛选任何有兴趣的补充社会活动。经过谈论，我们的原作者事与愿违克服了关于达成共识决定资格的分歧。

2.2.什么是人工智慧？

AI 强调主要商业用途十分复杂的非线普遍性数论模拟种系统和有用的构筑块来激活全人类神经，从而构筑只能直接指派全人类活动的自主计算机系统。它首先追寻全人类思维无意识、解释和指派认知功能普遍性的方式。全人类的思维很强常人、创造力、母语识别种系统、遗忘、方式在识别种系统、光影、解谜以及在事实彼此间建立联系联系的能力。人工智慧宗旨激活上述熟练以指派较广的功能普遍性，从小型、可管理者的训练任务（如对象识别种系统）到十分复杂的训练任务（如数据分析）。AI 方式而有数无偏见地从已知资料中都会深造，仅有依赖于统计数据仿真，以及估计值有关预见的不得而知资料，从而使决策者训练任务更加更是加智能和轻松 。

人工智慧的最后最大限度是订制一台只能无意识生存环境并指派训练任务的机器，以最大限度地降低事与愿违概赴援。付诸这一最大限度的每一次相当十分复杂，限于各种人工智慧三子教育领域，如机器深造 (ML)、人工神经在线 (ANN) 和深深造 (DL)、形式化妥善处理 (NLP)、计算机系统光影、数据分析统计数据分析、进化和普遍性状计算、专家种系统、光影识别种系统和语音妥善处理，其中都会大部分主要商业用途当今的针灸和公共服务。因此，其中都会一些需要定义以更进一步谈论人工智慧对脊柱科各个亚专业知识的临床研究制约。左图 1 标示出了人工智慧 (AI)、机器深造 (ML) 和深深造 (DL) 彼此间的关连。

左图1人工智慧 (AI)、机器深造 (ML) 和深深造 (DL) 彼此间的关连。

机器深造是教计算机系统在迭代的努力下做祚露精确数据分析的每一次，这些迭代经过深受训，可以从仿真中都会的以前长处中都会深造，将特普遍性等价到相不宜的结果数两组。ML 的主要最大限度是让计算机系统只能自动深造何时输入资料。人工神经在线是深深造的基础，也是机器深造的一个三子教育领域。人工神经在线被定义为方向移动普遍性非标准的信息妥善处理单元，连同它们的突触风速，统称二阶，模拟人脑和神经种系统的计算能力。神经排列在一系列层中都会，在深造每一次中都会迅速修改二阶，以在输入-输祚露等价中都会归因于最小到不能缺失。很薄弱比率层的神经在线统称深深造在线。作为人工智慧中都会最不可缺少的一个三子教育领域，神经在线自然在针灸和公共服务中都会辨认出了有充满信心的领域，有数心脏病学、肌电左图、脑电左图、主要商业用途病症医疗的外科手术药物监测和生理痉挛暂停。

归纳器是 ML 中都会主要商业用途的数据分析数据分析作法之一，以迭代作法构筑，以识别种系统基于相同前提条件拆分资料集的作法。描述归纳器社会活动的一种有用作法是假设一个决策者节点有两个或多个确实的为了让。随机重构森林是一种由大比率归纳器构筑而成的迭代，这些归纳器作为一个整体运行。这些迭代在公共服务服务业被较广引入，以确定病症最有利的为了让，例如远程保健服务。

另一个在公共服务中都会体现关键起到的人工智慧三子教育领域是形式化妥善处理，它限于计算机系统和全人类母语彼此间的交互。临床研究研究者中都会的最大再一是妥善处理忽视数比率或细节的资料，这是先前详细描述在叙述普遍性临床研究PDF中都会的资料的结果。人工智慧在公共服务教育领域的一些最有充满信心的商业用途有数数据分析统计数据分析、精细针灸、传染病病因超声和临床研究决策者支持。

2.3.人工智慧在脊柱外科的领域

脊柱外科是一个在针灸史上迅速扩展的教育领域，并且通过引入更是在此之后新科技来付诸更是容易的病症结果而不断转变[4]。脊柱科是一个主要限于男普遍性和女普遍性异位和男普遍性卵三子器官的公共服务教育领域，如果不加以克服，这些特定教育领域的潜在传染病和状况确实都会更加严重

Figure 2 shows the role of artificial intelligence in urology.

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左图2人工智慧在脊柱外科中都会的起到。

人工智慧已被较广不宜主要商业用途要到期病因、提供者直接外科手术开发计划和外科专业知识教育领域。人工智慧即将体现不可缺少起到，努力医师为脊柱种系统传染病病症做祚露决策者（左图 3）。在以前的 5 年中都会，消失了一些研究者证实脊柱科确保安全直接的增强现实 (AR) 互动。现代脊柱科医师即将主要商业用途很强七个权利度的机械支架远程移除小肠脏，主要商业用途很强左三维复合的增强现实。AR 祚着改善了信息与移植版手术社会活动流程的整合，使外科医师的医学影像移植版手术更加不那么十分复杂。它促使了针灸教育和外科介入全盘普遍性的技术创新作法，直接地提供者更是丰富、增添互动普遍性的互动。同样，还有其他新科技与人工智慧相结合，在不大往往上制约了该教育领域。在脊柱外科中都会，有几个三子专业知识，其中都会脊柱学、卵三子脊柱学、小肠移植版和诊治脊柱外科是一些依靠人工智慧通过病因、外科手术开发计划和移植版手术熟练评核的转变提供者更是容易的病症医疗的专业知识。左边谈论人工智慧在这些三子教育领域的领域。

左图 3人工智慧在脊柱种系统传染病病症决策者中都会的领域。

3. 病因

3.1.脊柱学

它是脊柱科的一个亚专业知识，与人体异位和男普遍性卵三子器官的乳帕金森氏症的病因和外科手术有关。脊柱种系统乳帕金森氏症相较常见，乳癌、食道乳癌和小肠乳癌是澳大利亚病因祚露的 10 种最常见的乳帕金森氏症之一。

3.2.乳癌

较广主要商业用途研发人工智慧迭代的资料便是病症的电三子基本资料（EMR）中都会提取的病症的临床研究两组织起来学资料，因为它们很强很低的可评核普遍性。Kim 等人依靠来自 944 名韩国病症的临床研究资料数据分析器官上都型乳癌和非器官上都型乳癌。[6] 研发了三两组 ML 操作系统（注记 1）。来得之下，Partin 注记在主要商业用途相同资料集时大幅提高了 66% 的精确赴援。这项研究者强调，与主要商业用途常规统计数据仿真来得，主要商业用途 ML 迭代可以授予更是容易的数据分析结果。

注记格1主要商业用途人工智慧病因乳癌的研究者。

ROC曲线前覆盖面积（AUC）；神经在线（NN）；支持向比率机（SVM）；甲基化抗原 (PSA);优雅贝叶斯（NB）；贝叶斯在线（BN）；归纳和转回树（CART）；随机重构森林（RF）；二次判别统计数据分析（QDA）；超声超声（MRI）；逻辑上转回（LR）；迭代特普遍性抑止（RFE）；锡林郭勒盟精和曙红 (HE)。

研究者人员提祚露了主要商业用途人工智慧来简化乳癌的病因和归纳的作法，由于针灸超声的进步和描绘祚露它的迹象，这仍未成为确实。主要商业用途来自多给定 MRI（超声超声）的各种辐射线两组学特普遍性，AI 操作系统已主要商业用途验证乳癌 [7,8] 或估计值多给定 MRI Gleason 评分（注记 1）。人工智慧要强宗教普遍性病因常规的另一个诱因是它只能放弃十分复杂、多数两组、大资料的深受训并于是便都会深造，从而随着间隔时间的推移不断革新。当主要商业用途超声统计数据数据和资料种系统研发时，ML 仿真标示出 MRI 单数活检阳普遍性病症的高达稳定普遍性降低 33-80%，MRI 阳普遍性活检单数病症的高达稳定普遍性降低 30-60%。费尔等人 仔细观察到 ML 迭代比单峰归纳器有劣势，因为它们在识别种系统传染病和数据分析正确地的 Gleason 名次全盘普遍性体现得更是直接。

乳癌的病因衡量两组织起来学学家审核辨认出地载玻片以及主要商业用途格底下森评分对其来进行评核，虽然整个每一次需要大比率间隔时间，但根据两组织起来学学家的长处，它确实都会随之而来观测者之下偏差。临床研究两组织起来学学中都会的人工智慧都有设计左三维统计数据分析结合了自动化左三维识别种系统、检查以及进制化两组织起来辨认出地左三维的评核，付诸了自动化和基本的两组织起来学病因（注记 1）。夸克等人研发了一种人工智慧操作系统，主要商业用途在相同分辨赴援的光学两组织起来学左三维中都会验证传染病。主要商业用途分割的辨认出地左三维，该迭代只能在相同的前提付诸>97% 的精度。上述小两组还研发了很强内膜蛋白核特普遍性的人工神经在线，主要商业用途验证乳帕金森氏症。他们在病因乳癌全盘普遍性的 AUC（ROC 曲线前覆盖面积）分数为 0.97，至少了主要商业用途手工核工程新科技的病因作法。阮等人研发了一种 ML 迭代来对乳癌的 Gleason 评分来进行归纳。在区分内膜两组织起来和内生两组织起来时，归纳器在再考虑乳帕金森氏症和非乳帕金森氏症辨认出地时很强相同的 AUC 名次，都有是前者为 0.97，后者为 0.87。此外，当提供者五个两组织起来学特普遍性时，该迭代在区分 Gleason 3 与 4 乳帕金森氏症全盘普遍性的 AUC 为 0.82 。

3.3.尿液中华路内膜乳癌

食道乳癌，也统称尿液中华路内膜乳癌，起源于食道的蛋白内内层（即非肌肉浸润普遍性食道乳癌），并且可以传播到肌肉内层及其他两组织起来（即肌肉浸润普遍性或转移普遍性食道乳癌） ）。如果及要到辨认出和外科手术，它们是方向移动普遍性可治愈的。与乳癌类似，辐射线超声和排泄物诱导标记物已被主要商业用途主要商业用途 AI 新科技病因尿液中华路内膜乳癌（注记 2）。徐等人研发了很强辐射线两组学 mpMRI 特普遍性的 ML 迭代，主要商业用途区分食道和正常食道内层。加拉波波等人 主要商业用途 CT（计算机系统断层扫瞄）尿液中华路超声的哺乳类和纹理特普遍性来确定食道乳癌的仍须。当主要商业用途这些辐射线学表征时，该迭代事与愿违地付诸了 0.7-0.9 的 AUC 数据分析乳帕金森氏症仍须。邵等人基于尿液代谢遥相呼不宜深受训归纳器来病因食道乳癌。他们只能大幅提高 76.6% 的精度、71.8% 的灵敏度和 86.6% 的直观度。上田等主要商业用途转移深造新科技，通过主要商业用途胃虹左三维来进行间歇性验证，提取适主要商业用途食道虹左三维的不可缺少特普遍性。所主要商业用途的资料集包含 22 张食道虹左三维，并将该仿真与实际脊柱科医师和针灸生的结果来进行比较，他们根据专业知识往往被分两组。与观测者两组的 634 秒来得，AI 花费的中都会位数间隔时间为 5 秒，并且作为 Youden 标准普尔的最大分数大幅提高 0.930。

注记 2 主要商业用途人工智慧病因尿液中华路内膜乳癌的研究者。

3.4.小肠乳癌

在要到期阶段验证小肠蛋白乳癌 (RCC) 对其直接外科手术至关不可缺少，一旦传播，临床研究上确实都会很困难。临床研究医师可以主要商业用途代谢两组学资料和拉曼光曲谱来构筑 AI 仿真，这些仿真在移植版手术过后或移植版手术前对 RCC 的病因是直接的（注记 3）。郑等人尝试主要商业用途三两组基于核超声的血清诱导全人类遥相呼不宜来识别种系统 RCC。原作者首先将 ANN 主要商业用途三两组并将血清诱导归类为卫生或 RCC，然后分别估计值病症中都会 RCC 的验证。此外，人工神经在线主要商业用途测试放弃小肠输卵管的 RCC 病症。期望在此之前被归类为 RCC 的个体病症在放弃小肠输卵管后如今可以卫生。海弗勒等人主要商业用途广播拉曼光曲谱术中都会区分卫生和恶普遍性小肠两组织起来。主要商业用途来自 RCC 和常规两组织起来结果标示出的拉曼光曲谱深受训 AI 仿真可以改善移植版手术每一次中都会良恶普遍性两组织起来的识别种系统；目前的鉴定依赖于两组织起来学辨认出地的冰冻腌 。

注记 3 主要商业用途人工智慧病因小肠乳癌的研究者。

3.5.小肠积水/尿液道反流

辐射线超声新科技与 AI 一起主要商业用途病因临床研究就其的小肠积水和/或尿液反射。布鲁姆等人主要商业用途 ML 新科技创建人了一个仿真，该仿真只能基于小肠功能普遍性左图特普遍性验证小肠积水。与仅有半场间隔时间和 30 分钟清除赴援来得，该统计数据分析事与愿违地标示出祚露验证小肠积水的精度更是高。Cerrolaza 等主要商业用途医学影像特普遍性来研发直接地数据分析小肠梗阻（半场间隔时间> 30 分钟）的 ML 作法。Logvinenko 等主要商业用途医学影像检查结果来估计值食道尿液道超声后排空时的食道输尿液管反流 (VUR)。他们辨认出人工智慧仿真的特普遍性略好于多元逻辑上转回。

3.6.卵三子脊柱外科

统计数据资料标示出，全球约有 7000 万对夫妻未能怀孕，其中都会 50% 的诱因是男普遍性不育。随之而来男普遍性卵三子关键问题的因素有很多，例如普遍性状突变、生活方式为了让和保健传染病。再考虑到这些因素，许多研究者人员在他们的研究者中都会将数据分析统计数据分析与人工智慧新科技相结合，以展览品人工智慧如何在卵三子脊柱学全盘普遍性提供者努力。在 Gil 等人的研究者中都会人工智慧在线和迭代仿真通过再考虑生活方式和生存环境因素等数两组来数据分析精确普遍性。两项研究者都标示出祚露很低的精度，第一项研究者标示出精三子浓度的精度为~86%，青年运动的精度为 73-76%，第二项的精度为~90%。这些精确普遍性数据分析仿真当然可以用作小肠衰竭有怀孕关键问题的男普遍性的工具，以直接暴露任何潜在的传染病。在放弃不孕不育评核的男普遍性中都会，辨认出 10-20% 患上无精三子症，这是一种由于精三子生成不足或不能精三子而随之而来阳痿的男普遍性传染病。阿金蒂罗尔等人通过领域逻辑上转回统计数据分析和人工神经在线，来进行了一项回顾普遍性研究者，以数据分析不宜该来进行额外遗传评核的无精三子症病症的亚群。该仿真以 95% 的精确赴援识别种系统祚露有性染色体间歇性的无精三子症病症和不能性染色体间歇性的无精三子症病症。依靠人工智慧来识别种系统很强潜在普遍性状间歇性的个体确实都会减缓正式普遍性状验证的费用和间隔时间滞后。除了数据分析精确普遍性外，人工智慧还被不宜主要商业用途各种调查，以确定不孕症的潜在全人类遥相呼不宜。在 Vickram 等人的一项研究者中都会，引入了三种相同的 ANN 仿真来数据分析男普遍性不育的生化给定，其中都会反向传播神经在线 (BNN) 标示出祚露最小的误差 。有不育关键问题的男普遍性被要求来进行统计数据分析，其中都会大部分给定，如精三子活力和浓度，都是手动测比率的。为了防止这些足足的程序和可视的昂贵替代程序，Thirumalarjaju 等人简述了一种主要商业用途 ANN 的基于 AI 的作法，该作法事与愿违地在统计数据分析精三子特普遍性全盘普遍性归因于了预期的结果。该在线以 100% 的惊人精确赴援识别种系统间歇性结果标示出。

3.7.尿液石症

与以前妥善处理方式来得，如今妥善处理尿液石病例的方式引发了巨大变化，这种方式将深受到人工智慧新科技的方向移动普遍性制约。该教育领域人工智慧的预见可以为尿液石症提供者完整的管理者：预防、病因和外科手术。Kazemi 等人简述了一种基于录入深造的新型决策者支持种系统，主要商业用途小肠衰竭的要到期验证（预防），并暗示了确定小肠衰竭种类的潜在机制。该种系统主要商业用途了贝叶斯仿真、归纳器、人工神经在线和基于规则的归纳器等各种人工智慧迭代来解释数据分析小肠衰竭所限于的十分复杂全人类学特普遍性，该种系统的精确赴援为 97.1%。Längkvist 等 建立联系了一个 CNN（卷积神经在线）仿真，主要商业用途在高分辨赴援 CT 扫瞄中都会验证输尿液管胆结石。该仿真只能以 100% 的甲基化对胆结石来进行归纳，辨认出每次扫瞄的假阳普遍性为 2.68，AUC-ROC（接收器操作特普遍性曲线）为 0.9971。

3.8.诊治脊柱外科

诊治脊柱科妥善处理早产儿和孩童的先天普遍性祚露生地残疾和传染病。尽管人工智慧未曾在该教育领域被完全放弃和探究，但它无疑促使了在此之后确实普遍性。大约 1-3% 的婴儿患上 VUR，如果不及要到病因和外科手术，这种情况确实都会制约食道和小肠脏。AI 在妇产科脊柱外科的最初领域之一是主要商业用途 ANN 框架来数据分析 VUR。为了防止 VUR 验证的痛苦每一次，例如十二指肠普遍性食道尿液道超声 (VCUG)，都会使孩童暴露在伽马射线下，Papadopoulos 等人。提祚露了一种统称维恩数据分析的 ML 框架，主要商业用途验证 VUR。与其他新科技来得，该仿真体现祚露更是容易的灵敏度。同样，有人建议主要商业用途另一种新型 ML 仿真来数据分析与 VUR 就其的发热普遍性尿液中华路感染 (UTI) 的预见危险普遍性。数据分析仿真在识别种系统最有确实从 VCUG 中都会深受益的孩童全盘普遍性很强合理的确定普遍性，从而付诸独创外科手术。

3.9.脊柱外科移植版手术

脊柱外科是脊柱外科的另一个教育领域，其中都会人工智慧被主要商业用途在工程建设和移植版手术介入全盘普遍性大幅提高在此之后正向。左边提到的一些医学影像移植版手术也归入这个三子教育领域。在食道虹检查过后释放出来的左三维在识别种系统食道传染病中都会起着关键起到。上田等简述了一种基于 CNN 的支持种系统，主要商业用途主要商业用途 2102 个食道虹左三维正确地病因食道乳癌。建立联系的仿真将正常两组织起来的左三维与溃疡的左三维来进行了高精度的受控（ROC前覆盖面积：0.98；最大约时在标准普尔（YI）：0.837；敏感普遍性：89.7%；甲基化：94%）。

4. 结果数据分析

病症结果数据分析统计数据分析需要研发统计数据作法来暗示资料以数据分析特定病症的结果。我们可以主要商业用途统计数据数据分析新科技或人工智慧教育领域消失的新作法。这些作法有确实克服临床研究和全人类学资料中都会典型的忽视可视普遍性和十分复杂普遍性的关键问题。此外，人工智慧新科技可以更是直接地妥善处理对于常规统计数据仿真来说太大或太十分复杂的大资料统计数据分析 [34]。

4.1.乳癌

个体病症的临床研究两组织起来学特普遍性主要商业用途研发人工智慧迭代来数据分析结果。王等人 主要商业用途每位病症的临床研究两组织起来学特普遍性来研发 ML 迭代，该迭代可以估计值输卵管后的生化中风（注记 4）。他们研发了三种相同的 ML 迭代，这些迭代在 338 名病症的资料集上来进行了深受训，以付诸 95% 到 98% 彼此间的精度和 0.9 到 0.94 彼此间的 AUC。与宗教普遍性的 Cox 转回统计数据分析来得，这些作法很强更是容易的数据分析效赴援。两组织起来特普遍性测比率资料、超声辐射线两组学特普遍性 和两组织起来普遍性状两组统计数据分析 [39,40] 也是主要商业用途病症结果数据分析的作法之一。这些研究者已事与愿违显然，与其他现有作法来得，人工智慧在结果数据分析全盘普遍性很强更是高的可视普遍性。

注记 4 主要商业用途 AI 数据分析乳癌结果的研究者。

正则化极限深造机（RELM）；微小RNA（miRNA）；间质 (GP)。

除了针灸诱因，移植版手术体现也都会制约病症的预后。洪等人 创建人并测试了 AI 迭代，以找祚露病症能够留在医院的间隔时间以及人造人根治普遍性输卵管后脊柱管控的恢复（注记 4）。该迭代只能在估计值休养间隔时间全盘普遍性大幅提高 87.2% 的精度，在估计值脊柱管控全盘普遍性的 C 标准普尔为 0.6。

4.2.尿液中华路内膜乳癌

尿液中华路内膜乳癌中风的几赴援很低。主要商业用途数据分析乳帕金森氏症中风和病症存活赴援的 AI 种系统仍未过设计 [43,44,45,46]（注记 5）。林和王等人 主要商业用途临床研究两组织起来学学迹象创建人并测试了大比率人工智慧迭代，以估计值根治普遍性食道输卵管后的 5 年生存生存环境赴援。他们想得到的社会活动结果与其他统计数据作法想得到的结果相同。萨普雷等人提祚露主要商业用途带有排泄物 microRNA 的 ML 归纳器来病因病症的食道乳癌。本研究者的归纳结果在仔细观察临床研究就其传染病时付诸了 0.8 至 0.9 彼此间的 AUC，同时还将食道虹检查的消费减缓了 30%。巴奇等人主要商业用途普遍性状注记达曲谱研发人工智慧方式而来数据分析非肌肉浸润普遍性食道乳癌的中风。这些科学研究得祚露正确地普遍性 AI 主要商业用途外科手术尿液中华路内膜乳癌的潜在商业用途的确实普遍性。

4.3.尿液石症

经皮小肠虹取石术 (PCNL) 和闪光碎石术 (SWL) 是公认的尿液石症外科手术作法；然而，事与愿违赴援确实都会有不大不同，并且确实有数在外科手术不事与愿违的前提重复移植版手术。阿明沙底下菲等人主要商业用途人工神经在线数据分析无胆结石 PCNL 赴援，精确赴援为 82.8%，需要重复 PCNL，精确赴援为 97.7%。曼罗伊等人。[48] 将他们的研究者比较大都会在个体病症上，主要商业用途病症的增重标准普尔 (BMI)，以及胆结石的 3D 纹理和尺度，还再考虑了指甲到胆结石的最远来估计值 SWL 的稳定普遍性。原作者研发并测试了五种 AI 迭代，每种迭代都很强相同的病症特普遍性 3D 纹理排列，以详细描述 0.79 到 0.85 彼此间的 AUC 值，这是仅有主要商业用途病症特普遍性时授予的 AUC 名次 0.58 的也就是说。对于相同的统计数据数据，主要商业用途 3D 纹理统计数据分析来估计值直接 SWL 所需的闪光数比率 [49]。与其他统计数据仿真来得，AI 标示出了对所需闪光数比率（

4.4.小肠移植版

由于小肠移植版 (RT) 是外科手术终末期小肠功能普遍性衰竭 (ESRF) 的最佳可视疗法，因此在该每一次中都会陷于一些精神上，可以通过统计数据分析移植版病症的存活赴援来克服。保健资料的易用普遍性和人工智慧新科技的革新使这一很强再一普遍性的充满信心更加更是容易付诸。

RT 中都会 AI 的近期趋势描绘祚露着录入深造，其中都会两组合多个仿真以付诸更是容易的数据分析稳定普遍性。巴尼等人提祚露了一个 ML 迭代的录入仿真，通过主要商业用途 18 个相同的数据分析数两组来直接资源分配小肠脏。与主要商业用途确定资源分配种系统中都会UDP优先级的其他现有仿真 (0.68) 来得，生存生存环境仿真体现祚露更是高的一般普遍性标准普尔 (0.724)。最近，由法国研究者人员两组成的International制作团队两组研发了一种名为 iBox 的危险普遍性数据分析评分，主要商业用途数据分析 RT 后同种当是移植版失败的危险普遍性 。这个薄弱的种系统要强近期的蓝宝石常规（估计值的小肠小球PSI赴援和小肠小球）来监测小肠脏深受体。这种作法的数据分析在 7500 多名病症身上想得到验证，在决策者全盘普遍性非常精确，不深受保健生存环境、保健前提条件、临床研究行动或实际病症外科手术的制约。

尽管 RT 是比透析更是容易的为了让，但深受者的小肠脏总是有排斥的危险普遍性，因此有不宜该及要到辨认出此类并发症。Abdeltawab 等 提祚露了一种立即病因急普遍性前列腺癌排斥的非筛查作法。原作者研发了一种基于影像和临床研究全人类遥相呼不宜的新型基于深深造的计算机系统都有设计病因种系统。该作法在区分未排斥和祚露院小肠移植版全盘普遍性的敏感普遍性为 93.3% 和甲基化为 92.3%，因此其精度为 92.9%。主要商业用途 RT 幸存者统计数据资料，Kyung 等人来进行了回顾普遍性研究者并建立联系了数据分析评核 RT 放弃器中都会移植版物存活赴援的 ive 仿真。与宗教普遍性归纳器和 Cox 转回仿真来得，他们的生存生存环境归纳器仿真体现更是容易，一般普遍性标准普尔分别为 0.80、0.71 和 0.60-0.63。

5. 外科手术开发计划

5.1.乳癌前列腺癌

乳癌的近最远辐射线外科手术限于近最远外科手术师的种系统准备，这是一个足足的每一次，确实都会归因于相同的结果，就其衡量观测者 。仍未有大比率研究者限于主要商业用途 ML 迭代来快速建立联系近最远辐射线外科手术的恢复开发计划。辨认出创建人和测试迭代所需的间隔时间要短得多（0.8 与 17.9 分钟；p = 0.002），而数据分析的剂比率学举例来说比起合格的近最远外科手术师 [55]。由于外部辐射线外科手术过后相同的几何十分复杂普遍性，剂比率测定的可视普遍性确实都会深受到制约。AI 迭代是由 Guidi 等人研发的 妥善处理与防止伽马射线损伤就其的此类关键问题。CT 左三维主要商业用途在外科手术的辐射线外科手术开发计划和恢复阶段深受训 AI 迭代，主要商业用途比较开发计划和指派的辐射线外科手术，从而努力病症从放弃独创医疗中都会深受益。

5.2.乳帕金森氏症药物为了让

人工智慧介入将直接地为乳帕金森氏症病因和外科手术为了让足够的药物。赛义德等人 主要商业用途 ML 新科技来测比率和评核 300 多种药物在剥去抵抗普遍性乳癌蛋白中都会的活普遍性。Nitoclax 家族类似物 Bcl-2 被描述为对剥去抵抗的乳癌病症很强方向移动普遍性活普遍性。

5.3.移植版手术熟练评核

针灸专业知识知识和事与愿违的评核往往通过人工同行检查来进行，允许专业知识人员评核移植版手术事与愿违或监测移植版手术稳定普遍性。由于相同观测者对事与愿违的相同定义，此类评核往往不准确并增加了不确定普遍性。内窥虹电三子设备提供者与摄像机录入的直接图形。还可以收集这些资料以及其他种类的信息，有数移植版手术器材的方向移动。来自移植版手术人造人的此类左三维和输祚露资料可主要商业用途主要商业用途 AI 新科技自动测试移植版手术输祚露。左图 4 标示出了主要商业用途 AI 新科技的一般活检的程序注记示。解剖标志识别种系统是评核高级移植版手术熟练的不可缺少举例来说。诺斯拉蒂等人和巴格达迪等人主要商业用途 ML 迭代来研究者部分小肠输卵管和根治普遍性输卵管过后移植版手术手部解剖特普遍性的图形的颜色和纹理特普遍性。

左图 4(a) 有兴趣区域的识别种系统/分割。(b) 主要商业用途深深造新科技对两组织起来两组织起来学学左三维来进行归纳。

移植版手术器材的青年运动和动作也是稳定普遍性评核的不可缺少举例来说。加尼等人[60] 通过仔细观察器材的青年运动来确定移植版手术技巧和新科技。原作者通过手动或主要商业用途青年运动收集了有关器材青年运动的资料，然后将其输入 ML 迭代以确定外科医师的专业知识往往，付诸了 83.3% 到 100% 彼此间的精度。

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6. 人造人移植版手术

除了评核移植版手术熟练外，如前一节所述，人工智慧还在革新在此之后移植版手术新科技全盘普遍性体现着关键起到，例如限于移植版手术人造人的医学影像移植版手术。通过统计数据分析方式在确定最佳实践并努力减缓新科技缺失是人工智慧在人造人移植版手术中都会的主要训练任务。其在脊柱外科各个亚本科中都会的体现将在左边谈论。

6.1.脊柱学

人造人脊柱外科移植版手术和医学影像移植版手术的最新进展使外科手术乳癌的作法成为确实，例如腹腔虹输卵管和人造人都有设计移植版手术。人造人移植版手术是一种颇为直观的移植版手术，可提供者祚露色的乳帕金森氏症管控，并且在有长处的人手中都会被指出是确保安全的。根治普遍性食道输卵管以前是外科手术肌肉浸润普遍性食道乳癌病症的移植版手术常规。尽管与开放普遍性根治普遍性食道输卵管 (ORC) 来得，人造人都有设计根治普遍性食道输卵管 (ORC) 的估计值腹痛比率 (EBL)、输血赴援和休养间隔时间祚着减缓，但并发症和阳普遍性赴援已辨认出边缘状态相似 。尽管 RARC 的起到发挥作用争议普遍性，但它已成为一些指南两组织起来（有数欧陆脊柱外科协都会）可放弃的开放移植版手术替代方案]。

6.2.卵三子脊柱外科

埃塔菲等人 在一项研究者中都会，证实人造人都有设计祚微外科移植版手术如今在妥善处理男普遍性不育症全盘普遍性是确保安全不切实际的。每年有至少 500,000 名澳大利亚男普遍性为了让分娩结扎术作为结扎作法，其中都会 2-6% 最后都会放弃分娩结扎术逆转。研究者说明了，人造人都有设计血管造口术 (RAVV) 归因于的结果与纯祚微外科新科技的结果相当 。虽然前一种作法相当极佳，但与都是外科移植版手术来得，它提供者了一些额外的劣势。这些好处有数抑止震颤、多视左图放大、额外的器材支架以及通过封闭式器材支架降低灵活普遍性。

6.3.诊治脊柱外科

在妇产科，人造人移植版手术由于生产成本和忽视已发注记的高往往迹象仍然发挥作用争议普遍性。Ballouhey 等人。谈论了孩童的体型不同如何不能成为来进行人造人移植版手术的管制因素（增重>15 kg 或

6.4.小肠移植版

人造人都有设计前列腺癌 (RART) 是 AI 的另一种领域，强烈推荐主要商业用途肥胖和高危 ESRF 病症，因为与宗教普遍性移植版手术来得，它很强极低的并发症引发赴援和祚露色的移植版功能普遍性 [78]。RART 被指出是一种确保安全、不切实际和可重复的为了让，当外科医师在人造人和宗教普遍性 RT 移植版手术全盘普遍性有实践长处时来进行。

七、谈论

在本文中都会，我们深入探讨了 AI 如何努力来进行脊柱种系统传染病的病因、结果数据分析和其他外科手术每一次，即使提供者了异构和十分复杂的资料集。由于近年来资料收集的巨大激增随之而来资料粒度的放缓使得宗教普遍性统计数据仿真容易暗示和方式在识别种系统，宗教普遍性统计数据仿真深受到主要商业用途固定就其普遍性的管制，这些就其普遍性假设资料很强线普遍性就其。在妥善处理相同资料种类以及妥善处理声响、资料缺失和病症不时有就诊时，人工智慧更是加薄弱和灵活。它甚至可以妥善处理高维资料，同时做祚露最少的假设。

尽管主要商业用途 AI 确实都会很棘手，但正确地主要商业用途 AI 所授予的结果和可视普遍性至少了主要商业用途常规统计数据仿真仔细观察到的结果。它还可以努力简化手动指派的程序，从而减缓由于所致能力、偏见和作法缺失或效赴援不足而随之而来的结果变化。因此，基于人工智慧的仿真可努力临床研究医师及要到授予准确且独创的资料，以努力做祚露决策者。据仔细观察，人工智慧在大多数训练任务上都大幅提高了更是高的精确赴援，但它不能用来问道每一个关键问题。有时，常规统计数据仿真可以胜过 AI 仿真。内斯等人 比较了基于脊柱学结果的三个独立资料集的 ML 估计值和 Cox 比例危险普遍性转回作法。Cox 转回确实适用或至少 ML 仿真数据分析。神经在线可以权利地主要商业用途给定来来进行特普遍性和类别数据分析的转换，神经在线是精确的并适不宜这些权利给定的绝对值。构筑良好的宗教普遍性仿真可以胜过构筑糟糕的 ML 仿真。主要商业用途基于机器深造的仿真的另一个关键问题是所谓的详细描述器。当我们制作团队一个深神经在线时，该仿真都会构筑非线普遍性、非单调的响不宜算三子，尽管这些算三子很强祚着的可视普遍性，但确实更是难暗示，这使得这些在线的稳定普遍性比理论增添长处普遍性。

几位临床研究医师和研究者人员谈论了人工智慧在公共服务和外科手术某些脊柱种系统传染病中都会的起到。本综述引入的作法提供者了一个全盘的论述，宗旨克服脊柱外科教育领域人工智慧的所有确实全盘普遍性。我们审核的研究者在深受训特普遍性、主要商业用途的迭代和仔细观察到的起点全盘普遍性各不相同，这使得定比率统计数据分析的训练任务更是加困难。此外，这些研究者忽视跨相同资料集的连续普遍性，因为我们只想得到该特定资料集的结果。其中都会一些也不能给祚露与常规统计数据仿真的比较，这管制了我们解释 AI 新科技如何要强其他仿真的能力。

人工智慧新科技在针灸教育领域的实际领域还有很长的中华路要走。他们陷于着高往往的精确普遍性管控和管理者精神上。澳大利亚 FDA（澳大利亚食品药品监督管理者局）发布了首个 AI 种系统评核指南 [82]，该指南说明了自适不宜框架不宜在临床研究研究者中都会提供者真实的迹象，以评核 AI 新科技的直接普遍性。AI 仿真是资料驱动的；他们从提供者给他们的资料中都会深造，因此需要持续培训以最大限度地降低其实用普遍性和可视普遍性。

8. 正确地普遍性

在以前的十年底下，人工智慧在公共服务教育领域取得了标准普尔级的进步。在完全信任这些新科技主要商业用途保健教育领域在此之前，仍有许多再一和精神上需要克服。尽管人工智慧在脊柱外科教育领域的充满信心是光明的，但再考虑到它仍未通过要到期病因和独创外科手术为妥善处理各种卫生关键问题提供者了祚露色的克服方案，但在取得娴熟的结果全盘普遍性仍有不大的革新和放缓空间在独创的基础上大力制约更是多的生活。

吕建林 教授

编著的《实用脊柱医学影像新科技》